Elegir una plataforma de automatización ya no es una decisión menor de «qué app conecta con qué». En 2026 el orquestador de procesos se ha convertido en una pieza central de la arquitectura de muchas empresas: por él pasan los pedidos del ecommerce, la sincronización entre CRM y ERP, los agentes de IA que atienden tickets y las alertas de seguridad. Equivocarse de herramienta significa pagar de más durante años, acumular deuda técnica en forma de flujos imposibles de migrar o, peor, dejar datos sensibles en manos de un proveedor que no cumple los requisitos de compliance del cliente.
En Keliam hemos desplegado y mantenido las tres plataformas más habituales en el ámbito empresarial —n8n, Make y Microsoft Power Automate— para clientes muy distintos: desde startups con equipo técnico propio hasta departamentos de marketing sin un solo desarrollador, pasando por empresas industriales que viven dentro de Microsoft 365. Esta comparativa recoge esa experiencia, actualizada con los precios y capacidades de septiembre de 2026, y termina con una recomendación clara por perfil de empresa.
El mercado de la automatización en 2026
El mercado de plataformas de automatización ha madurado significativamente. Ya no se trata solo de conectar dos apps — las empresas buscan orquestación de procesos complejos, integración con IA, y control sobre sus datos. Las tres plataformas que más suenan en el ámbito empresarial son n8n, Make (ex Integromat) y Microsoft Power Automate. Cada una tiene un perfil de usuario ideal muy distinto.
Tres tendencias han marcado los últimos dieciocho meses. La primera es la irrupción de los agentes de IA dentro del propio orquestador: las tres plataformas permiten hoy que un modelo de lenguaje decida qué rama del flujo ejecutar, llame a herramientas y mantenga memoria entre ejecuciones, algo que en 2024 requería código a medida. La segunda es la presión regulatoria sobre dónde residen los datos: con el Esquema Nacional de Seguridad, ISO 27001 y el RGPD sobre la mesa, cada vez más pliegos exigen saber en qué servidor se procesa cada registro. La tercera es el cambio de modelo de facturación: Make ha renombrado sus «operaciones» a «credits», Microsoft retira los créditos de AI Builder incluidos en las licencias a partir de noviembre de 2026, y n8n mantiene su cobro por ejecución completa, no por paso.
n8n: control total para equipos técnicos
n8n es la elección natural para equipos de desarrollo y consultoras IT que priorizan flexibilidad y propiedad de los datos. Su naturaleza open-source permite inspeccionar, modificar y extender cada aspecto de la plataforma. El self-hosting elimina dependencia de terceros y los costes escalan linealmente con la infraestructura, no con el número de ejecuciones.
El editor visual es potente pero asume conocimientos técnicos: conceptos como webhooks, OAuth2, JSON transformation, y error handling son parte del día a día. Para equipos familiarizados con JavaScript y Node.js, la curva de aprendizaje es suave. Para usuarios no técnicos, puede ser empinada.
Precios y modelo de licencia de n8n en 2026
La Community Edition autoalojada sigue siendo gratuita y sin límite de ejecuciones bajo la licencia Sustainable Use: el único coste real es el servidor, que para una pyme suele ser un VPS de entre 5 y 30 euros al mes. En la nube, el plan Starter parte de unos 20 €/mes (facturación anual) con 2.500 ejecuciones, el Pro ronda los 50 €/mes con 10.000 ejecuciones y el plan Business, orientado a empresas que necesitan SSO y entornos separados, se sitúa alrededor de los 667 €/mes. Enterprise es a medida. En todos los planes los usuarios, los workflows y los pasos por workflow son ilimitados, lo que marca una diferencia enorme frente a la competencia: un flujo de 40 nodos que se dispara 1.000 veces al mes cuenta como 1.000 ejecuciones en n8n y como 40.000 credits en Make.
Hay una advertencia importante: la Community Edition no incluye funciones como SSO, control de versiones de workflows por entorno, permisos granulares por proyecto ni log streaming. Esas capacidades están reservadas a la edición Enterprise autoalojada. Para la mayoría de pymes no es un problema, pero conviene saberlo antes de prometer a un auditor que «todo está cubierto». Explicamos cómo montar una instancia sólida en nuestra guía para instalar n8n en producción con Docker y PostgreSQL.
IA y agentes en n8n
Donde n8n ha avanzado más es en la capa de inteligencia artificial. Los nodos de LangChain integrados permiten construir agentes con herramientas, memoria y RAG sobre bases vectoriales sin salir del editor, y se conectan a OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral o modelos locales vía Ollama. Es posible combinar varios proveedores en un mismo flujo —por ejemplo, un modelo barato para clasificar y uno potente para redactar— algo que en las otras dos plataformas resulta más rígido. Tenemos ejemplos prácticos en el artículo sobre workflows inteligentes en n8n con ChatGPT y Claude y, a nivel de negocio, en nuestro repaso de casos reales de agentes de IA en empresas.
Make: equilibrio entre potencia y usabilidad
Make ocupa el sweet spot entre la simplicidad de Zapier y la potencia de n8n. Su editor visual de escenarios es intuitivo, con una estética de «blueprint» que facilita entender flujos complejos de un vistazo. Ofrece más de 1.500 integraciones prebuilt y un sistema de filtros y transformaciones bastante completo.
El modelo de precios se basa en operaciones mensuales. Para volúmenes bajos/medios es competitivo, pero si procesas millones de operaciones, el coste escala rápidamente. No hay opción de self-hosting, lo que puede ser un problema para empresas con requisitos estrictos de residencia de datos o compliance.
Novedades y precios de Make en 2026
El catálogo de apps ha superado ya las 2.000 integraciones nativas y Make ha incorporado sus propios AI Agents, disponibles incluso en el plan gratuito, con los que un escenario puede delegar decisiones a un modelo de lenguaje. El cambio más relevante de 2026 ha sido de nomenclatura y de contabilidad: las «operaciones» pasan a llamarse credits, y algunas acciones (como las llamadas a agentes de IA) consumen más de un credit. Los planes orientativos son Free (1.000 credits y dos escenarios activos), Core desde unos 12 $/mes con 10.000 credits, Pro alrededor de 21 $/mes, Teams cerca de 38 $/mes y Enterprise a medida, con SSO, SCIM, logs de auditoría y protección contra excesos de consumo.
Sigue siendo la plataforma en la que un perfil de marketing o de operaciones puede construir algo útil en una tarde. El precio a pagar es la falta de control sobre la infraestructura: los datos se procesan en centros de datos de Make (con opción de región europea), no hay instancia privada y la exportación de escenarios a otra herramienta es, en la práctica, una reimplementación. Si el criterio principal es la agilidad de un equipo no técnico, Make gana; si es la soberanía del dato o el coste a volumen alto, pierde.
Power Automate: para ecosistemas Microsoft
Si tu empresa vive en Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics 365), Power Automate es la opción más integrada. Los «flows» se crean con un editor low-code que se conecta nativamente con todo el ecosistema Microsoft, incluyendo Azure, SQL Server, y Power BI.
La limitación principal: fuera del mundo Microsoft, las integraciones son menos pulidas. Conectar con servicios no-Microsoft (Slack, Google Workspace, AWS) es posible pero a menudo requiere conectores premium o custom connectors. El pricing, aunque incluido en muchas licencias de Microsoft 365, tiene capas de complejidad con premium flows y AI Builder credits.
Licencias de Power Automate en 2026 y el cambio de AI Builder
El esquema de licencias se mantiene en tres escalones: los flujos estándar vienen incluidos con Microsoft 365; el plan Premium cuesta 15 $ por usuario y mes (facturación anual) y desbloquea los conectores premium y el RPA asistido; y el plan Process, a 150 $ por bot y mes, cubre la automatización desatendida, con una variante Hosted Process de unos 215 $ para bots en máquinas gestionadas por Microsoft. Copilot está integrado en el diseñador de flujos, lo que permite describir en lenguaje natural lo que se quiere y obtener un borrador del flujo.
El punto que más sorpresas está dando en presupuestos es el de la IA: Microsoft ha anunciado que los créditos de AI Builder incluidos con las licencias Premium y Process desaparecen el 1 de noviembre de 2026. A partir de esa fecha, cualquier uso de AI Builder (extracción de documentos, clasificación, modelos personalizados) se cobra contra Copilot Credits o contra un paquete de capacidad adicional. Quien tenga flujos que procesen facturas o formularios con IA debería modelar ese coste antes de que llegue la fecha. Dicho esto, para una empresa que ya paga licencias E3 o E5 y cuyos datos ya residen en Azure, Power Automate sigue siendo la vía de menor fricción, y a menudo de menor coste incremental, para automatizar aprobaciones, notificaciones y procesos internos.
Comparativa técnica directa
En código abierto y self-hosting, n8n es el único que lo ofrece. En integraciones prebuilt, Make lidera con 2.000+, seguido de Power Automate (más de 1.400, buena parte de ellas premium) y n8n (~500 nodos nativos + HTTP request universal, que en la práctica cubre cualquier API REST). En IA nativa, n8n lleva ventaja con nodos dedicados para OpenAI, Anthropic, Ollama y chains de LangChain. En escalabilidad, n8n con queue mode + Kubernetes no tiene límite teórico.
En cuanto a la comparativa de plataformas IA, n8n destaca por su capacidad de integrar múltiples modelos en un mismo workflow, mientras que Power Automate se limita al ecosistema Azure AI.
Coste total a distintos volúmenes
Los precios de lista engañan si no se cruzan con el volumen real. Tomemos tres escenarios habituales en nuestros clientes:
- Pyme con 5.000 ejecuciones al mes y flujos sencillos (3-5 pasos). Make Core cubre el volumen con margen (unos 25.000 credits) por poco más de 12 $/mes; n8n Cloud Pro cuesta unos 50 €/mes, aunque un VPS con la Community Edition sale por menos de 10 €; Power Automate no cuesta nada extra si los conectores son estándar. Aquí manda la comodidad, no el precio.
- Ecommerce con 50.000 pedidos al mes y flujos de 20-30 pasos (stock, ERP, transportista, email, CRM). En Make hablamos de más de un millón de credits mensuales, es decir, plan Teams alto o Enterprise. En n8n autoalojado son 50.000 ejecuciones sobre un servidor de 40-80 €/mes. La diferencia anual puede superar los 5.000 euros. Contamos cómo lo resolvemos en 10 automatizaciones con n8n que usamos en la agencia.
- Corporación con 500 usuarios en Microsoft 365 y procesos de aprobación internos. Power Automate con licencias Premium para los 30 usuarios que diseñan flujos (450 $/mes) sale más barato y más gobernable que replicar la capa de identidad y permisos de Microsoft en otra herramienta.
Seguridad, cumplimiento y residencia de datos
Este es el criterio que más peso ha ganado en 2026. Si el cliente está certificado en ISO 27001 y sus controles técnicos o debe cumplir el ENS, necesita demostrar dónde se procesan los datos, quién accede a las credenciales de cada integración y cómo se registran los cambios en los flujos. n8n autoalojado permite responder a todo eso con la infraestructura propia (VPC, cifrado en reposo, backups bajo control), pero exige hacer los deberes: hemos recogido las medidas mínimas en seguridad en n8n: credenciales, permisos y buenas prácticas. Make ofrece SOC 2, ISO 27001 y región de datos en la UE, suficiente para la mayoría de sectores no regulados. Power Automate hereda el cumplimiento de Azure (ENS Alto incluido en las regiones españolas), lo que lo convierte en la opción más sencilla de defender ante un auditor público, siempre que el resto del stack también sea Microsoft.
Mantenimiento y equipo necesario
Una plataforma SaaS como Make o Power Automate no requiere operación: actualizaciones, alta disponibilidad y copias son problema del proveedor. n8n autoalojado sí: alguien tiene que actualizar la versión (el ritmo de releases es semanal), vigilar la base de datos PostgreSQL, rotar credenciales y responder cuando un webhook deja de llegar a las tres de la mañana. Para un equipo técnico es un coste marginal; para una empresa sin él, es la razón por la que muchos proyectos con n8n acaban abandonados o externalizados. Si se opta por esta vía sin equipo interno, conviene contratar un mantenimiento de software que incluya la instancia.
Casos de uso típicos por plataforma
Más allá de la teoría, estas son las combinaciones que vemos funcionar con más frecuencia:
- n8n: integración de ecommerce (WooCommerce, PrestaShop, Shopify) con ERP y logística; sincronización bidireccional entre CRM y ERP como SuiteCRM, Odoo o Pipedrive; agentes de IA que clasifican y responden tickets; pipelines de datos que conectan APIs REST y bases de datos sin escribir un microservicio.
- Make: automatización de marketing (formularios, CRM, email, redes sociales), enriquecimiento de leads, generación de documentos y reporting para equipos de operaciones que necesitan resultados rápidos sin desarrollo.
- Power Automate: aprobaciones y flujos documentales sobre SharePoint, notificaciones en Teams, integración con Dynamics 365 y Business Central, RPA sobre aplicaciones de escritorio heredadas y procesos internos que dependen de la identidad de Entra ID.
Un patrón cada vez más común es el modelo híbrido: Power Automate o Make para los flujos «de negocio» que gestionan los propios departamentos, y n8n para la capa de integración crítica que mantiene el equipo técnico. No es una contradicción; es asignar cada herramienta al perfil que la va a mantener.
Nuestra recomendación
Para startups y agencias de desarrollo: n8n. El control total, el self-hosting, y la integración con IA lo hacen imbatible para equipos técnicos. Para departamentos de marketing o ventas sin equipo técnico: Make. Para empresas 100% Microsoft que ya pagan licencias E3/E5: Power Automate. La clave está en alinear la herramienta con las capacidades técnicas del equipo y la infraestructura existente.
Si dudas entre dos, haz la prueba con el proceso más feo que tengas (el que tiene excepciones, reintentos y tres sistemas implicados), no con el ejemplo bonito de la demo. Es ahí donde aparecen las diferencias reales de manejo de errores, depuración y coste. Y antes de comprometerte, revisa cuánto costaría salir: en n8n los workflows son JSON exportable que puedes versionar en Git; en Make y Power Automate la salida es, en la práctica, empezar de nuevo.
¿Necesitas elegir e implantar la plataforma de automatización de tu empresa?
En Keliam desplegamos n8n en producción (Docker, Kubernetes, alta disponibilidad), diseñamos escenarios en Make y flujos en Power Automate, e integramos las tres con tu ecommerce, CRM y ERP. Auditamos también instalaciones existentes que se han quedado sin mantenimiento.
Preguntas frecuentes
¿Puedo migrar mis escenarios de Make a n8n?
No existe un conversor oficial fiable. Lo habitual es documentar cada escenario (disparador, módulos, filtros, manejo de errores) y reconstruirlo en n8n aprovechando para simplificarlo. En nuestra experiencia, una migración de 20-30 escenarios de complejidad media lleva entre dos y cuatro semanas de trabajo, y suele reducir el número de pasos porque n8n permite resolver en un nodo de código lo que en Make eran cinco módulos.
¿n8n es realmente gratis?
La Community Edition sí, sin límite de ejecuciones, bajo una licencia que permite el uso interno en cualquier empresa pero no revenderlo como servicio a terceros. Lo que no es gratis es el servidor ni el tiempo de quien lo mantiene. Si no hay equipo técnico, el plan Cloud o un servicio de mantenimiento externo suelen salir más a cuenta que «el VPS que montó alguien y nadie actualiza».
¿Cuál es mejor para agentes de IA?
Hoy, n8n: mayor variedad de modelos, memoria y herramientas configurables, y posibilidad de usar modelos locales para datos sensibles. Make ha cerrado parte de la distancia con sus AI Agents y Power Automate apuesta por Copilot, pero ambos te atan a un catálogo de proveedores más cerrado. Para un análisis más amplio de qué plataforma de IA encaja en cada empresa, consulta nuestra comparativa de plataformas de IA para empresas.
¿Qué pasa con Zapier?
Sigue siendo la opción más sencilla para conectar dos apps sin pensar, pero su coste por tarea lo descarta en cuanto el volumen crece y su capacidad de lógica compleja está por detrás de las tres plataformas comparadas aquí. Analizamos esa alternativa en detalle en n8n como alternativa open source a Zapier.
Conclusión
No hay una plataforma ganadora en abstracto; hay una plataforma adecuada para cada combinación de equipo, stack y requisitos de cumplimiento. n8n gana cuando existe capacidad técnica y se valora el control y el coste a escala; Make cuando la prioridad es que gente no técnica construya rápido; Power Automate cuando la empresa ya es Microsoft de arriba abajo. Lo que sí es universal es el consejo de decidir con el proceso más complejo sobre la mesa, con el volumen real de los próximos dos años y con una idea clara de cuánto costaría cambiar de opinión. Si quieres una segunda opinión sobre tu caso concreto, cuéntanos qué procesos quieres automatizar y te diremos con cuál empezaríamos.
